Logowanie

Ukryj panel

Strona główna
MRT Net
Reklama
Logowanie
Nick :
Hasło :
 Zapisz
Rejestracja
Zgubiłeś hasło ?

Kamerki internetowe.

Panel sterowania
MRT Net
Aktualności
Artykuły
Archiwum
Czas na narty !
Czas na rower !
Zwiedzaj Kraków
Plikownia
Linki
Kalendarz
Galeria
Radio Online
Gry Online
Twój YouTube!
Ankiety
Newsletter
RSS
Księga gości
Wyszukiwarka
Kontakt

Reklama
MRT Net

40% zniżki karnet w PKL.

Partnerzy

Wyszukiwarka
Zaawansowane szukanie

Chmura Tag'ów
Microsoft Programy Samsung Wave Android Bada Aktualności Linki Nowości Informacje Fotografia T-Mobile Technologie Adobe Specyfikacje Galaxy Premiera Zapowiedzi Intel Nvidia Kraków Architektura Biotechnologia Chip System Nawigacja Galileo Gps Windows Linux Galeria Software Hardware Top 500 Superkomputery Serwer Wirtualizacja Flash Pamięci Internet Plikownia YouTube Gry Radio Amd Panasonic Nokia Nikon Sony OS Cloud Computing Red Hat Enterprise Toshiba LTE 4G Lockheed Martin Motorola IBM Internet Explorer 11 Grafen Wirtualna Mapa Krakowa Lamusownia Kraków DVB-T2 TeamViewer 13.0 Fifa 2018 Trasy rowerowe Pro Evolution Soccer 2018 Mozilla Firefox Pity 2017 Rakiety NSM Windows 8 Sony Xperia Tablet S LEXNET Samsung Galaxy S9 Dworzec Główny Kraków PKP Windows Phone Windows 10 Microsoft Lumia 950

F1 Kids powraca do Viaplay. Pierwsza transmisja z polskim komentarzem.



F1 Kids to format transmisji z wyścigów FIA Formula One World Championship, kierowany do najmłodszych fanów F1. W ramach F1 Kids widzowie Viaplay otrzymują dostęp do alternatywnego komentarza z wyścigu Formuły 1 na żywo, wraz z specjalnie przygotowanymi grafikami w stylu kreskówkowym oraz uproszczonymi wyjaśnieniami dotyczącymi technikaliów ze świata F1.

Wyścigi FIA Formula One World Championship cieszą się popularnością na całym świecie, niezależnie od wieku fanów. To sport, w którym równie ważne, co umiejętności kierowców, są także technikalia związane z bolidami F1, a te czasem mogą być niełatwe do zrozumienia dla najmłodszych pasjonatów motorsportu. Rozwiązaniem tej kwestii jest innowacyjny format transmisji F1 Kids, który z sukcesem został po raz pierwszy zaimplementowany w sezonie 2023. Dotychczas transmisje w wersji F1 Kids odbywały się jednak wyłącznie w języku angielskim. W rozpoczynającym się właśnie sezonie Formuły 1, najmłodsi fani 'Królowej motorsportu' w Polsce otrzymają dostęp do transmisji z wyścigów w formacie F1 Kids z polskim komentarzem, alternatywnym wobec głównego przekazu.

Już w najbliższą sobotę, 9 marca, młodzi kibice Formuły 1 tylko w Viaplay będą mogli obejrzeć sesję wyścigową Grand Prix Arabii Saudyjskiej ze specjalnie przygotowanym dla nich komentarzem w języku polskim, wzbogaconym o grafiki F1 w stylu kreskówkowym, efekty dźwiękowe, animacje 3D i sporą dozą ciekawostek ze świata najszybszej serii wyścigowej świata. O odpowiednie dostosowanie języka opisu wydarzeń na torze Jeddah do potrzeb najmłodszych fanów zadbają Bartosz Budnik i Bartosz Pokrzywiński, członkowie zespołu komentatorskiego F1 Viaplay i jednocześnie autorzy serwisu Parc Fermé - jednego z największych podcastów sportowych w Polsce, w pełni poświęconego wyścigom F1.

- Jesteśmy podekscytowani faktem, że jako pierwsi w Polsce będziemy współkomentować wyścig główny Formuły 1 w formacie F1 Kids. Pokażemy tym razem dość odmienne podejście do komentowania od tego, do którego mogliśmy przyzwyczaić widzów Viaplay - mówi Bartosz Budnik. - Mocniej skupimy się na emocjach. Jednocześnie postaramy się mówić nieco mniej technicznym językiem, a w zamian dodamy od siebie pokaźną liczbę ciekawostek. Myślę, że nawet dla znawcy Formuły 1 to nowe podejście do komentowania może okazać się interesujące. Ponadto na ekranie będą się pojawiać specjalne grafiki, animacje 3D, efekty dźwiękowe i ciekawostki, których nie zobaczymy podczas zwykłej transmisji z wyścigu - dodaje Bartosz Pokrzywiński.

7 wyścigów sezonu F1 2024 w formacie F1 Kids
W sezonie 2023 młodzi widzowie Viaplay w Polsce mieli możliwość obejrzenia 3 transmisji w formacie F1 Kids w języku angielskim. W rozpoczynającym się sezonie Formuły 1 aż 7 wyścigów zostanie udostępnionych w wersji F1 Kids, każdy z komentarzem w języku polskim, alternatywnym wobec głównego komentarza. Będą to:

• Grand Prix Arabii Saudyjskiej (9 marca),
• Grand Prix Monako (26 maja),
• Grand Prix Wielkiej Brytanii (7 lipca),
• Grand Prix Holandii (25 sierpnia),
• Grand Prix Singapuru (22 września),
• Grand Prix Brazylii (3 listopada),
• Grand Prix Abu Zabi (8 grudnia)

Transmisja z wyścigu głównego Grand Prix Arabii Saudyjskiej w formacie F1 Kids odbędzie się już w tę sobotę, 7 marca, od godz. 18:00. Za komentarz dla najmłodszych widzów Viaplay w wersji F1 Kids odpowiadać będą Bartosz Budnik i Bartosz Pokrzywiński.



źródło: viaplay


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




Arm tworzy grupę, która zajmie się standaryzacją chipletów



Firma zawarła sojusz z ponad 20 partnerami i powołała do życia grupę roboczą, która zajmie się architekturą CSA (Chiplet System Architecture) i zaproponuje rozwiązania oraz standardy, które znajdą zastosowanie przy partycjonowaniu systemów bazujących na chipletach.

Arm chce tym samym stawić czoła jednemu z głównych wyzwań branżowych i znaleźć odpowiedź na pytanie. Jak firmy produkujące chiplety mogą zadbać o ich wydajność wtedy, gdy są stosowane w tak złożonych środowiskach obliczeniowych jak te, które wykorzystują sztuczną inteligencję, kontrolując jednocześnie koszty i wydajność. Arm uważa bowiem , że chiplety mogą być z powodzeniem stosowane w takich środowiskach.

Chiplet nie ma postaci jednej monolitycznej matrycy, a zamiast tego wykorzystuje wiele mniejszych matryc, integrując je w ramach jednego chipletowego systemu. Pozwala to firmom budować chiplety mające różne konfiguracje, oferując przy tym indywidualne rozwiązania poprzez ponowne wykorzystanie istniejących już lub standardowych chipletów, każdy zoptymalizowany pod kątem wydajności kosztowej.

Aby to osiągnąć, projektanci muszą wiedzieć, jakich zasad powinni się trzymać podczas procesu partycjonowania chipletu, wiedząc przy tym jaki to ma wpływ na obsługiwane przez niego interfejsy. Konieczne jest tu wspólne podejście. Stąd inicjatywa, której celem jest opracowanie architektury systemu CSA, która umożliwi szersze wykorzystanie komponentów w ramach współpracy pomiędzy wieloma dostawcami. Grupa zajmie się każdym z segmentów rynku chipletów, od urządzeń mobilnych, przez motoryzację, po infrastrukturę.



źródło: evertiq


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




2024 – czego spodziewać się od technologii?



Eksperci Fujitsu Poland pokusili się o predykcję trendów technologicznych na ten rok. Co nas czeka? Technologia wkracza w nową erę, łącząc potęgę sztucznej inteligencji, bezpieczeństwo cyfrowe, konwergencję technologii, zaawansowane sieci 5G i przełomowe obliczenia kwantowe. Jak te globalne trendy wpłyną na polskie firmy?

Trendy technologiczne 2024 roku obiecują znaczące zmiany w sposobie, w jaki polskie firmy prowadzą działalność. Od AI po bezpieczeństwo cyfrowe, konwergencję technologii, sieci 5G i obliczenia kwantowe – każdy z tych elementów będzie miał wpływ na przyszłość biznesu w Polsce. Każda z tych technologii wpłynie na innowacje, efektywność i bezpieczeństwo. Te trendy niosą ze sobą również wyzwania. Firmy muszą być przygotowane na nowe zagrożenia, takie jak automatyzacja miejsc pracy czy dyskryminacja ze względu na niekompletne dane źródłowe.

Demokratyzacja AI

Trend demokratyzacji sztucznej inteligencji (AI) w 2024 roku będzie miał znaczący wpływ na działalność firm w Polsce. Rozwój AI wpłynie na zwiększenie innowacyjności i konkurencyjności polskich firm. Dzięki dostępowi do opartych na tej technologii narzędzi, firmy będą mogły wdrażać nowe rozwiązania, które poprawią ich produktywność i efektywność. Przykładowo, AI może być wykorzystana do automatyzacji procesów, optymalizacji produkcji czy personalizacji ofert dla klientów.

Trend ten stworzy także nowe możliwości dla rozwoju polskich firm. AI może być wykorzystana do tworzenia innowacyjnych produktów i usług, a także do wejścia na nowe rynki. Przykładowo, AI może być wykorzystana do rozwoju leków, stworzenia rozwiązań logistycznych czy spersonalizowanego marketingu. Firma produkująca elektronikę może wykorzystać AI do automatyzacji procesów produkcyjnych, co umożliwi jej obniżyć koszty i zwiększyć wydajność. Przedsiębiorstwo świadczące usługi finansowe może natomiast wykorzystać AI do personalizacji ofert dla klientów, co pozwoli jej zwiększyć sprzedaż i zadowolenie klientów.

Trendy technologiczne 2024 roku obiecują znaczące zmiany w sposobie, w jaki polskie firmy prowadzą działalność. Od AI po bezpieczeństwo cyfrowe, konwergencję technologii, sieci 5G i obliczenia kwantowe – każdy z tych elementów będzie miał wpływ na przyszłość biznesu w Polsce

„Oczywiście, trend demokratyzacji AI niesie również ze sobą pewne wyzwania. Firmy muszą być świadome potencjalnych zagrożeń związanych z wykorzystaniem AI, takich jak automatyzacja miejsc pracy czy dyskryminacja. Jednak, przy odpowiednim przygotowaniu, firmy mogą wykorzystać AI do osiągnięcia sukcesu w biznesie” – zauważa Michał Grzegorzewski, Head of Solution Architects and Services Delivery w Fujitsu Poland.

Uproszczenie procesów cyberbezpieczeństwa

Trend ten może doprowadzić do zwiększenia koncentracji polskich firm na bezpieczeństwie w środowiskach multichmurowych i hybrydowych. Firmy będą musiały wdrożyć odpowiednie rozwiązania bezpieczeństwa, aby chronić swoje dane i systemy w złożonym środowisku chmurowym. Ponadto, trend uproszczenia technologicznego może pomóc polskim firmom w redukcji kosztów. Będą mogły one zaoszczędzić na kosztach utrzymania i zarządzania złożonymi systemami IT. To również szansa na to, aby zwiększyć elastyczność polskich firm w adaptacji do nowych innowacji. „Firmy będą mogły szybciej i łatwiej wprowadzać nowe technologie, nie martwiąc się o ich złożoność i bezpieczeństwo” – podkreśla Michał Grzegorzewski.

Jak zauważają eksperci Fujitsu, oczywiście, trend uproszczenia technologicznego niesie również ze sobą pewne wyzwania. Firmy muszą być świadome potencjalnych zagrożeń związanych z uproszczeniem systemów IT, takich jak wzrost ryzyka związanego z koncentracją danych w chmurze czy zwiększone trudności w zarządzaniu bezpieczeństwem w złożonym środowisku chmurowym. Aby zminimalizować te zagrożenia, firmy muszą wdrożyć odpowiednie rozwiązania bezpieczeństwa i przeprowadzić szkolenia dla pracowników.

Konwergencja technologii

To zjawisko może doprowadzić do lepszego zrozumienia przez polskie firmy dynamiki rynku i potrzeb konsumentów. Firmy będą mogły wykorzystać AI i cyfrowe bliźniaki (digital twins) do analizowania danych społecznych, takich jak dane demograficzne, zachowania zakupowe i opinie klientów. Dzięki temu, przedsiębiorcy mają szansę tworzyć bardziej dostosowane usługi i produkty, które będą lepiej odpowiadać potrzebom klientów. Odpowiednia konwergencja AI i technologii digital twins może także pomóc w tworzeniu skuteczniejszych polityk i strategii. Firmy będą mogły wykorzystać modele do prognozowania zachowań konsumentów i klientów biznesowych. To pozwoli firmom podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe, które będą uwzględniać różnorodność behawioralną i społeczną.

Analogicznie do przykładów dla pozostałych trendów, warto zauważyć, że firma produkująca elektronikę może wykorzystać modele społeczne do prognozowania popytu na nowy produkt, co przekłada się na to, że będzie mogła zoptymalizować produkcję i dystrybucję, aby uniknąć nadprodukcji lub niedoboru. Zaś firma świadcząca usługi finansowe może wykorzystać modele społeczne do prognozowania ryzyka kredytowego. Dzięki temu zespół zarządzający może podejmować bardziej świadome decyzje kredytowe, które będą zmniejszać ryzyko strat.

Jak wszystkie inne zjawiska rynkowe, trend konwergencji technologii niesie również ze sobą pewne wyzwania. Firmy muszą być świadome potencjalnych zagrożeń związanych z wykorzystaniem AI i cyfrowych bliźniaków, takich jak dyskryminacja ze względu na pochodzenie etniczne, płeć czy orientację seksualną oraz nieprecyzyjne informacje i dezinformacja.

Prywatne sieci 5G

Trend rozwoju sieci 5G w 2024 roku będzie skupiał się na znaczącym postępie w technologii prywatnych sieci 5G, szczególnie dzięki technologii fali milimetrowej (mmWave). Ta technologia przynosi obietnicę ultra-szybkich prędkości danych i minimalnej latencji, co otwiera nowe możliwości.

Technologia mmWave może być wykorzystana do sterowania dronami w czasie rzeczywistym, co pozwoli na bardziej precyzyjne i bezpieczne operacje, takie jak inspekcje przemysłowe czy transport towarów. Może być wykorzystana do sterowania robotami w złożonych środowiskach, takich jak fabryki czy szpitale, czy do przesyłania danych medycznych w czasie rzeczywistym, co umożliwia świadczenie bardziej wydajnych i efektywnych usług medycznych. Eksperci Fujitsu widzą też jej potencjalne wykorzystanie do automatyzacji procesów logistycznych i produkcyjnych, co umożliwi poprawę wydajności i bezpieczeństwa. Technologia mmWave może pomóc firmom w zwiększeniu efektywności i bezpieczeństwa operacyjnego, jednocześnie przyspieszając transformację cyfrową i innowacyjność.

Obliczenia kwantowe i AI – wzajemna synergia

Integracja obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji ma ogromny potencjał do przyspieszenia postępów w obu obszarach. Obliczenia kwantowe mogą być wykorzystane do trenowania modeli AI w sposób, który jest znacznie szybszy i bardziej wydajny niż tradycyjne metody. To może prowadzić do rozwoju nowych, bardziej zaawansowanych modeli AI, które mogą być wykorzystywane do rozwiązywania złożonych problemów w wielu dziedzinach.

Obliczenia kwantowe mogą znacząco przyspieszyć symulowanie złożonych procesów chemicznych, co może przyspieszyć rozwój nowych leków, ale mogą być także wykorzystywane do analizowania dużych zbiorów danych w sposób, który jest znacznie szybszy i dokładniejszy niż tradycyjne metody. AI z kolei może być wykorzystana do zarządzania złożonymi systemami obliczeniowymi kwantowymi. To może pomóc w zwiększeniu niezawodności i wydajności tych systemów.

W Polsce, wykorzystanie obliczeń kwantowych w połączeniu z AI może znacząco wpłynąć na rozwój innowacji w różnych branżach. Firmy mogą wykorzystać tę technologię do rozwiązania bardziej złożonych problemów i tworzenia bardziej zaawansowanych technologii.

– Oczywiście, pełne wykorzystanie obliczeń kwantowych będzie wymagać dalszych badań i rozwoju. Obecne systemy obliczeniowe kwantowe są jeszcze w fazie rozwoju i mają pewne ograniczenia. Jednakże, postępy w tej dziedzinie są szybkie i możliwe, że w nadchodzących latach obliczenia kwantowe staną się powszechną technologią – podkreśla Michał Grzegorzewski.



źródło: fujitsu


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




GenAI zamienia tekst na przekaz wideo



Firma OpenAI zaprezentowała kilka dni temu swój następny model GenAI, który zamienia tekst na wideo. Rozwiązanie nosi nazwę Sora i jest w stanie wygenerować przekaz wideo mający rozdzielczość 1080p, który składa się z tła oraz do kilkunastu animowanych postaci czy obiektów.

Narzędzie może też jak to określa OpenAI „rozszerzać” istniejące klipy o nowe obiekty, jak również uzupełniać brakujące szczegóły. Może również renderować gry wideo. Sora wydaje się dość dobrze interpretować tekst i tworzyć niekiedy bardzo interesujące oraz żywe postacie. Co ciekawe model rozumie nie tylko to, o co użytkownik prosi w opisie, ale dodawać do przekazu postacie istniejące w świecie fizycznym.

Strona demonstracyjna opublikowana przez OpenAI zawiera wiele przykładów tego, jak działa narzędzie. Sora może generować filmy mające różne style. Może to być więc bardzo realistyczny film, animowany, czarno-biały czy też kolorowy. Filmy prezentują się przy tym realistycznie i Sora nie generuje różnego rodzaju dziwnych i surrealistycznych przekazów, jak ma miejsce często w przypadku innych narzędzi tego typu.

OpenAI informuje, że współpracuje z ekspertami, aby zbadać model pod kątem exploitów i zbudować narzędzia umożliwiające wykrycie, czy film został wygenerowany przez Sorę. Twierdzi również, że jeśli zdecyduje się na wbudowanie modelu w produkt dostępny publicznie, zapewni aby metadane dotyczące pochodzenia były uwzględnione w wygenerowanych wynikach.



źródło: openai


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




Potencjał niskiego kodu.



Według danych opublikowanych przez Globe Newswire wartość globalna rynku platform low-code osiągnie w 2030 roku blisko 200 miliardów dolarów. O rosnącej popularności takich rozwiązań już dwa lata temu informował Gartner, wskazując, że do 2024 aż 80 % produktów i usług cyfrowych będzie powstawać przy wykorzystaniu narzędzi niskokodowych.

Choć platformy niskokodowe nie pretendują do bycia lekiem na wszelkie wyzwania cyfrowej zmiany prowadzenia biznesu, coraz więcej organizacji dostrzega potencjał tkwiący w tym narzędziu i możliwość sprawniejszego tworzenia aplikacji firmowych.

Wzrost popularności rozwiązań niskokodowych jest ściśle powiązany z sukcesem modeli SaaS, jaki miał miejsce w ostatniej dekadzie. „Ich atrakcyjność w środowisku biznesowym wynika z możliwości natychmiastowego dostarczania użytkownikom oprogramowania po zakończeniu jego opracowywania. Podobnie jak platformy niskokodowe, aplikacje SaaS zwalniają korzystające z nich przedsiębiorstwa z wielu czasochłonnych i skomplikowanych obowiązków. Nie ma potrzeby zarządzania danymi, aktualizowania oprogramowania czy radzenia sobie z ryzykiem związanym z hostingiem. Dostawca usług zajmuje się tymi sprawami, zapewniając sprawne działanie oprogramowania” – mówi Andie Dovgan, Chief Growth Officer w firmie Creatio.

Eksperci Creatio wskazują na kilka wartości, które mogą stać za wykorzystaniem platform low-code.

Oszczędność czasu

Prosta mechanika rozwiązań no-code znacznie przyspiesza proces tworzenia aplikacji w porównaniu z klasyczną metodą budowania ich od podstaw, przy wykorzystaniu kodowania. Sam fakt zaangażowania pracowników spoza zespołów informatycznych pozwala na uniknięcie opóźnień, które mogą wynikać z oczekiwania na przydzielenie zadań wewnątrz zespołów IT. Według badania tej firmy „ No-Code Census”, mającego na celu sprawdzenie powodów implementacji rozwiązań niskokodowych przez firmy, aż 71 % użytkowników wskazało na usprawnione tempo tworzenia aplikacji jako główny czynnik stojący za ich decyzją.

Dynamiczność

Dzięki rozwiązaniom niskokodowym, pracownicy nieposiadający wiedzy programistycznej zyskują możliwość czynnego udziału w procesie tworzenia firmowych aplikacji. Osoby te mają wiedzę na temat obszarów działalności przedsiębiorstwa niepowiązanych z IT, np. warunków rynkowych. Ten fakt, wraz z oferowanymi przez no-code możliwościami zwiększenia szybkości tworzenia i modyfikowania aplikacji, sprawia, że firma może szybko dostosowywać się do zachodzących w branży zmian. Rozwiązania niskokodowe to klucz do konkurencyjności.

Zwiększona produktywność

Niespecjalizujący się w programowaniu personel może przejąć część obowiązków związanych z tworzeniem aplikacji. Fakt ten oznacza, że obecne w firmie zespoły IT mogą zostać oddelegowane to bardziej wymagających zadań.

Ekonomiczność

Zazwyczaj potrzeby firmy w zakresie tworzenia aplikacji są zaspokajane poprzez zatrudnienie większej liczby programistów i konsultantów IT. Rozwiązanie to jest jednak bardzo kosztowne. Korzystanie z platform no-code zapobiega tej konieczności. Osobami odpowiedzianymi za procesy związane z aplikacjami staną się członkowie obecnego zespołu.



źródło: globe newswire via gartner


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




SpaceX usunie z orbity uszkodzone satelity Starlink



Firma SpaceX ogłosiła na początku tego tygodnia, że nieco ponad 100 satelitów Starlink odmówiło w pewnym momencie z niewiadomych przyczyn posłuszeństwa i dlatego zostaną w najbliższym czasie deaktywowane, tak iż stacje naziemne przestaną korzystać z ich usług.

Chodzi o satelity pierwszej generacji, nad którymi firma utraciła kontrolę. Nad siedemnastoma satelitami SpaceX nie ma w ogóle żadnej kontroli i w konsekwencji nie można nimi w żaden sposób manewrować. Prawdopodobnie większość uszkodzonych satelitów zacznie stopniowo obniżać swoje orbity, taki iż po pewnym czasie wlecą w atmosferę Ziemi i spłoną nie stwarzając żadnego niebezpieczeństwa, nie dołączając tym samym do krążących wokół Ziemi kosmicznych śmieci. Przewiduje się, że proces schodzenia z orbity zajmie około sześciu miesięcy.

Użytkownicy satelitarnej usługi dostępu do internetu nie muszą się jednak obawiać, że uszkodzone jednostki wpłyną w jakikolwiek sposób negatywnie na ich pracę, ponieważ wokół Ziemi będą dalej krążyć tysiące takich kosmicznych stacji przekaźnikowych. Do tej pory wystrzelono w kosmos prawie 6000 satelitów i na razie ok. 400 z nich odmówiło posłuszeństwa, co w żaden sposób nie wpłynęło na jakość usługi satelitarnej świadczonej przez SpaceX.



źródło: space x


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




Nowe narzędzie Nvidia do testowania modeli GenAI



Nvidia wyszła naprzeciw oczekiwaniom użytkowników komputerów Windows wyposażonych w karty graficzne GeForce RTX 30 i GeoForce RTX 40, wprowadzając do oferty produkt, który pozwala im uruchamiać na takich systemach chatboty AI.

Są to chatboty, które pracują w trybie offline.Oprogramowanie nosi nazwę Chat with RTX i pozwala użytkownikom budować modele GenAI pracujące podobnie jak ChatGPT OpenAI, łącząc je z dokumentami, plikami i notatkami w taki sposób iż może on do nich wysyłać zapytania. Chat with RTX korzysta domyślnie z modelu open source opracowanym przez firmę Mistrala, ale może też obsługiwać inne modele tekstowe, w tym model Meta Llama 2.

Chat with RTX jest jednak bardzo wymagający, jeśli chodzi o warstwę sprzętową komputera. I tak pobranie wszystkich niezbędnych plików pochłonie sporo miejsca na dysku (w przypadku niektórych modeli nawet do 100 GB). Obecnie Chat with RTX współpracuje z plikami tekstowymi PDF, doc, docx i .xml. Ponadto rozwiązanie może pobierać adresy URL z playlisty YouTube, co pozwala mu załadować z palylisty transkrypcje filmów, umożliwiając wybranemu modelowi sprawdzenie ich zawartości.

Należy mieć jednak świadomość. że Chat z RTX to bardziej zabawka pozwalająca lepiej zrozumieć działanie chatbotów niż narzędzie, które można wykorzystać w firmie czy też do celów komercyjnych. Nvidia przyznaje, że na trafność odpowiedzi aplikacji może mieć wpływ szereg czynników, które są trudne do kontrolowania. I tak np. pytanie o fakty zawarte w kilku dokumentach prawdopodobnie przyniesie lepsze rezultaty niż proszenie o streszczenie dokumentu lub zestawu dokumentów. Nvidia twierdzi, że jakość odpowiedzi ogólnie poprawi się w przypadku większych zbiorów danych.

Rozwiązanie to wpisuje się dobrze w przewidywania zawarte w opublikowanym niedawno przez WEF (World Economic Forum; Światowe Forum Ekonomiczne) raporcie. Forum przewidziało dramatyczny wzrost liczby niedrogich urządzeń, na których można uruchamiać modele GenAI w trybie offline, w tym komputerów stacjonarnych, smartfonów, urządzeń Internetu rzeczy i sprzętu sieciowego. Jak twierdzi WEF, powodem są wyraźne korzyści: modele offline są nie tylko z natury bardziej prywatne – przetwarzane przez nie dane nigdy nie opuszczają urządzenia, na którym działają – ale charakteryzują się mniejszymi opóźnieniami i są bardziej opłacalne niż modele hostowane w chmurze.



źródło: nvidia


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




Awans języka programowania Go



Opracowany przez Google język programowania Go osiągnął najwyższą w historii pozycję w indeksie popularności tego rodzaju narzędzi, który jest publikowany cyklicznie przez Tiobe. Go piął się w ostatnich miesiącach ciągle w górę i zajmuje obecnie w rankingu Tiobe ósme miejsce.

Go, który jest używany przez deweloperów do programowania aplikacji Docker i Kubernetes, wkroczył do pierwszej dziesiątki rankingu Tiobe w zeszłym. Premiera języka Go miała miejsce pod koniec 2009 roku, To wtedy Google pokazało go pierwszy raz. Wkrótce po tym język odnotował znaczący sukces. Tiobe przyznało mu nagrodę języka roku. Był to jednak krótkotrwały sukces i w następnych miesiącach język tracił regularnie na popularności, a w 2015 sklasyfikowany w indeksie Tiobe na dalekim 122 miejscu.

Z każdą nową wersją Go był udoskonalany i obecnie Go jest używany w wielu obszarach oprogramowania, takich jak programowanie zaplecza, usług internetowych oraz interfejsy API. Można się więc spodziewać, że tym razem język Go pozostanie w pierwszej dziesiątce przez dłuższy czas.

Pierwsza dziesiątka indeksu Tiobe w tym miesiącu przedstawia się następująco:

1. Python 15,16%

2. C, 10,97%

3. C++, 53%

4. Java, 88%

5. C, 7,53%

6. JavaScript, 3,17%

7. SQL, 1,82%

8. Go, 1,73%

9. Visual Basic, 1,52%

10. PHP, 51%



źródło: google


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




Inwestycja Intela w Polsce wkracza w nowy etap



Ministerstwo Cyfryzacji podało na swojej stronie ważną informację dotyczącą zapowiedzianej przez Intela inwestycji w naszym kraju. Informuje iż wysłało do UOKiK tzw. prenotyfikację dotyczącą zamiaru udzielania pomocy publicznej firmie, w związku planowaną inwestycją w budowę fabryki półprzewodników w gminie Miękinia pod Wrocławiem.

Zgodnie z procedurą zawartą w Krajowych Ramach, Intel złożył do Polskiej Agencji Inwestycji i Handlu S.A. informację o projekcie utworzenia zintegrowanego zakładu produkcyjnego półprzewodników. Po wstępnej akceptacji przez Polską Agencję Inwestycji i Handlu S.A. informacji o projekcie, Intel złoży do Ministra Cyfryzacji wniosek o udzielenie pomocy publicznej.

Następnie Minister Cyfryzacji przekaże projekt wniosku o podjęcie uchwały o udzielenie pomocy do opinii właściwych ministrów oraz Prezesa Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów. W przypadku pozytywnego zaopiniowania Minister Cyfryzacji skieruje do Rady Ministrów wniosek o podjęcie uchwały w przedmiocie wyrażenia zgody na udzielenie pomocy.

„Konsekwentnie realizujemy proces, którego efektem będzie jedna z największych inwestycji zagranicznych w Polsce, związana z kluczowymi technologiami. Po złożeniu przez Intel do PAIiH informacji o projekcie, złożyliśmy wniosek prenotyfikacyjny do UOKiK o zamiarze udzielania pomocy publicznej”, powiedział Dariusz Standerski, sekretarz stanu w Ministerstwie Cyfryzacji. Zgodnie z Krajowymi Ramami pomoc zostanie wypłacona pod warunkiem wydania przez Komisję Europejską decyzji zezwalającej na udzielenie pomocy lub po upływie terminu, do którego Komisja Europejska powinna była podjąć taką decyzję, albo wydania przez Komisję Europejską decyzji warunkowej dopuszczającej udzielenie pomocy, zaakceptowanej przez Intel.

Prenotyfikacja to postępowanie w sprawach dotyczących pomocy publicznej. W przypadku pomocy dla Intela (pomoc indywidualna) postępowanie prenotyfikacyjne będzie prowadzone między Polską a Komisją Europejską oraz Intel. W tym czasie strony postępowania mają możliwość nieformalnego i poufnego przedyskutowania prawnych i ekonomicznych aspektów dotyczących projektu przyznania pomocy.

W toku takiego postępowania Polska może liczyć na nieformalne wskazówki dotyczące zgłaszanego projektu pomocy. Ma to wpływ na lepsze przygotowanie późniejszego wniosku o notyfikację i skrócenie czasu trwania samej notyfikacji pomocy.



źródło: mc


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




Wartość rynku genAI wciąż rośnie



Jak podaje firma analityczna Stocklytics.com, rynek generatywnej sztucznej inteligencji wart jest obecnie co najmniej 66 miliardów dolarów. Lwia część należy do dwóch firm - Open AI i Meta. Ich udział w rynku kształtuje się na poziomie 56%.

Boom na tym rynku zaczął się w 2022 roku, wraz z pojawieniem się oprogramowania Chat GPT. Od tego momentu prawie każda licząca się na rynku IT firma, od Microsoftu, przez Google, po Amazon, nie wahała się wskoczyć do pociągu ciągnącego za sobą baner SI (sztuczna inteligencja). Niedawny wzrost przychodów na tym rynku potwierdza tylko rosnące zainteresowanie gigantów inwestycjami w tym zakresie. Przewiduje się, że cały rynek SI osiągnie do 2030 roku wielkość 207 miliardów dolarów, przy wskaźniku CAGR na poziomie 20,8%.

Wielcy gracze technologiczni odegrali ogromną rolę w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Microsoft znajduje się na pierwszej linii frontu, inwestując w rozwiązania AI olbrzymie pieniądze. Nie inaczej postępują firmy Open AI i Meta. Pod koniec 2023 roku wartość Microsoftu szacowano na 3 biliony dolarów, a analitycy nie mają wątpliwości, że walnie przyczyniły się do tego inwestycje tej firmy właśnie w sztuczną inteligencję.

Meta wypuściła we współpracy z Microsoftem w połowie zeszłego roku oprogramowanie Llama 2. To duży model AI typu open source, oferujący w opinii znawców tej technologii szerszy wachlarz funkcji niż Chat GPT, a na dodatek działający lepiej.

Google rozpoczęło przygodę ze sztuczną inteligencją wraz z wprowadzeniem narzędzia Bard AI, czyli firmowej wersji generatywnego modelu sztucznej inteligencji. Gigant technologiczny podpisał także partnerstwo z firmą Anthropic. Te firmy pracują teraz wspólnie nad chmurowymi technologiami SI, a Anthropic wdraża na dużą skalę TPU v5e. Jest to jeden z najbardziej wszechstronnych i wydajny akceleratorów sztucznej inteligencji. Amazon również dołączył do klubu firm rozwijających AI, nawiązując pod koniec zeszłego roku współpracę ze wspomnianą wcześniej firmą Anthropic.

Anthropic zapowiada, że będzie teraz korzystać z Amazon Web Services (AWS) jako głównego dostawcy usług w chmurze. Użyje również chipów Amazona do szkolenia przyszłych modeli generatywnej sztucznej inteligencji.

Nikt interesujący się tą dziedziną IT nie ma już wątpliwości, że generatywna sztuczna inteligencja stanie się w najbliższym czasie dla gigantów technologicznych prawdziwą kopalnią złota. Aż roi się tu też od start-upów, które mogą w każdej chwili wyskoczyć z nowym rozwiązaniem na miarę tego, które zostało opracowane przez firmę OpenAI. Jedno jest pewne - z ponad kilkoma już setkami modeli SI, które do tej pory opracowano, domena jest przygotowana na dalszą ekspansję i niespodzianki, które mogą nas bardzo zaskoczyć.



źródło: stocklytics


Jeśli chcesz otrzymywać wyczerpujące informacje z serwisu MRT Net, zaprenumeruj nasz Newsletter




 Strona : [1] 2 3 ... 430 431 432 >


Zegar
Aktualny czas w Kraków:

Pogoda

Kurs Walut
Money.pl - Serwis Finansowy nr 1
Kursy walut
NBP 2023-01-24
USD 4,3341 +0,23%
EUR 4,7073 -0,24%
CHF 4,7014 -0,22%
GBP 5,3443 -0,38%
Wspierane przez Money.pl

Aktualności
 · F1 Kids powraca do Viaplay. Pierwsza transmisja z polskim komentarzem.
Napisane przez Piotr
( 19.03.2024 06:30 )

 · Arm tworzy grupę, która zajmie się standaryzacją chipletów
Napisane przez Piotr
( 18.03.2024 08:18 )

 · 2024 – czego spodziewać się od technologii?
Napisane przez Piotr
( 15.03.2024 05:24 )

 · GenAI zamienia tekst na przekaz wideo
Napisane przez Piotr
( 14.03.2024 06:22 )

 · Potencjał niskiego kodu.
Napisane przez Piotr
( 13.03.2024 07:20 )

 · SpaceX usunie z orbity uszkodzone satelity Starlink
Napisane przez Piotr
( 12.03.2024 07:17 )


Ankiety
Czy w najbliższym czasie zamierzasz zainstalować Windows 11?
Czy Windows 11 okaże się tak samo dobry jak Windows 10?
 Tak
 Nie
 Zostaje przy obecnym systemie

 
Inne sondy

Subskrybuj RSS
[RSS]

Jeżeli chcesz na bieżąco śledzić najważniejsze wydarzenia, wykorzystaj możliwość kanałów informacyjnych RSS.
Jak subskrybować kanał RSS?


Galeria
PlayStation 5

Artykuły
1 . Na uczelniach AI będzie śledziło plagiaty AI
(19.02.2024)
2 . Eksperci: kary za nieprzestrzeganie unijnych przepisów dot. AI mogą być wyższe niż za łamanie RODO.
(26.12.2023)
3 . SpaceX wyniesie na orbitę satelitę SatRev z perowskitami Saule Technologies
(07.11.2023)
4 . Aplikacja do słuchania obrazów z kosmosu.
(23.10.2023)
5 . Eksperci: warto uczyć się korzystania z narzędzi wykorzysujących sztuczną inteligencję
(18.09.2023)
6 . Czym jest transformacja cyfrowa? Niezbędne zakłócenie.
(15.08.2023)
7 . Prywatna misja na ISS wystartowała m.in. z polskim sprzętem do badania mózgu.
(23.05.2023)
8 . Polka na liście 100 Technologists to Watch
(07.04.2023)
9 . Jak przedsiębiorstwa mogą wykorzystać ChatGPT i GPT-3.
(19.02.2023)
10 . ChatGPT wspiera badaczy przy pisaniu artykułów naukowych.
(03.02.2023)

Popularne pliki
1 . PITy 2020
(10.01.2021)
2 . PITy 2019
(12.02.2020)
3 . PITy 2018
(18.02.2019)
4 . PITy 2017
(15.02.2018)
5 . TeamViewer 13.0
(15.02.2018)
6 . Google Chrome 64
(15.02.2018)
7 . Mozilla Firefox 58.0.2
(15.02.2018)
8 . TeamViewer 12.0
(27.04.2017)
9 . PITy 2016
(07.02.2017)
10 . PITy 2015
(26.03.2016)


^ Wróć do góry ^
Powered by MRT Net 2004-2024.