Eksperci z OPI PIB (OÅ›rodek Przetwarzania Informacji – PaÅ„stwowy Instytut Badawczy) opracowali ciekawe rozwiÄ…zanie AI, które powinno zainteresować uczelnie i oÅ›rodki akademickie. W zwiÄ…zku z tym iż studenci zaczÄ™li masowo pisać prace dyplomowe i rozprawy naukowe, wykorzystujÄ…c do tego celu oprogramowanie ChatGPT, eksperci postanowili opracować narzÄ™dzie, które demaskuje takie przypadki.
W tym celu dodali nową funkcję do Jednolitego Systemu Antyplagiatowego (JSA). Już od lutego 2024 roku każda jednostka prowadząca studia wyższe lub szkołę doktorską może całkowicie bezpłatnie zbadać, czy dana praca dyplomowa została napisana z użyciem sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązanie OPI pozwoli jeszcze skuteczniej walczyć z plagiatami na wszystkich poziomach studiów.
Tworzenie tekstów przez narzędzia sztucznej inteligencji może zwiększać produktywność i kreatywność użytkowników. Zdarzają się jednak próby generowania całości lub znacznej części tekstu i podpisywania go swoim nazwiskiem. Takie działania wzbudzają uzasadnione kontrowersje. Dlatego nauczyciele akademiccy zgłaszali zapotrzebowanie na narzędzie, które pozwoliłoby im sprawdzić, czy student korzystał z pomocy sztucznej inteligencji przy pisaniu pracy.
Plagiat z użyciem sztucznej inteligencji jest trudniejszy do wykrycia i prowadzi do utraty indywidualności oraz oryginalności prac dyplomowych. Może on przyczyniać się do rozprzestrzeniania fałszywych lub niezweryfikowanych informacji oraz wyciągania wniosków naukowych w oparciu o nieprawdziwe dane. Dodanie przez ekspertów OPI nowej funkcji w JSA, która pozwala stwierdzić, że dany tekst prawdopodobnie został napisany przy pomocy sztucznej inteligencji, jest bezsprzecznie ważnym etapem w walce z plagiatami.
Metoda detekcji wdrożona do systemu JSA opiera się na hipotezie, że im większa regularność w tekście, tym jest większe prawdopodobieństwo, że został on wytworzony przez model językowy. Założenie takie ma swoje źródło w zastosowanym algorytmie, który jest w stanie wygenerować tekst regularny i przewidywalny.
"Model zastosowany w JSA zostaÅ‚ przeszkolony na dużym zbiorze danych tekstowych. Jego dziaÅ‚anie najproÅ›ciej wytÅ‚umaczyć stosujÄ…c miarÄ™ Perplexity. Zgodnie z naszymi zaÅ‚ożeniami, tekst wytworzony przez losowy dobór słów powinien charakteryzować siÄ™ wysokÄ… wartoÅ›ciÄ… Perplexity, natomiast tekst bardzo szablonowy i przewidywalny niskÄ… wartoÅ›ciÄ… Perplexity. W przypadku tego ostatniego wÅ‚aÅ›nie istnieje zasadne podejrzenie, że powstaÅ‚ on przy użyciu sztucznej inteligencji" – mówi MaÅ‚gorzata Wartacz, kierowniczka projektu JSA w OPI, który odpowiada za rozwój systemu.
Ukryj panel
